B2C商城推荐算法开发：基于GraphQL的实时个性化推荐系统

个性化推荐贡献30%GMV，我们的方案采用：1）GraphQL聚合数据 2）GNN图神经网络 3）实时特征计算。技术亮点：1）推荐延迟<200ms 2）千人千面准确率85% 3）AB测试平台集成。某家居商城上线后：1）加购率提升28% 2）客单价增长19% 3）长尾商品销量翻倍。架构秘诀：使用Flink处理用户行为流，配合Redis图数据库实现毫秒级响应。